Erfolgreicher Einsatz von Datenanalyse in Industrie, Handel sowie Medizin.
Durch Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie zahlreiche
Wirtschaftsprojekte in unterschiedlichsten Bereichen des Data
Managements und Analytics sammelte die RISC Software GmbH bereits viel
Erfahrung. Mit diesem Know-how werden ihre KundInnen bei der
Vorbereitung auf neue Herausforderungen der Datenanalyse durch einen
besseren Einblick in ihre firmeneigenen Daten unterstützt.
Handlungsempfehlungen dank künstlicher Intelligenz
Digitalisierung und Automatisierung bringen in den unterschiedlichsten Branchen wie in der Industrie, im Handel oder in der Medizin eine umfangreiche Datenerfassung mit sich. Infolgedessen ist es erforderlich, große Datenmengen sicher zu speichern und nutzbringend zu verarbeiten, um daraus wertvolle Informationen zu gewinnen. Die Grundlage dafür ist das digitalisierte Know-how der Domänen-ExpertInnen sowie der damit verbundenen Optimierung der Geschäfts- und Produktionsprozesse. Durch Anwendung von statistischen Verfahren, moderner Methoden aus dem Bereich Data- und Visual Analytics sowie Machine Learning wird das vorhandene Wissen in Kontext mit den aufgezeichneten Daten analysiert. Anomalien und Muster können identifiziert und in weiterer Folge zusätzliche Informationen über Korrelationen zur Fehler- und Ursachenanalyse abgeleitet werden. Mittels Methoden aus dem Umfeld der künstlichen Intelligenz wird Wissen generiert, um daraus Handlungsempfehlungen für ExpertInnen zu formulieren.
ANNA – Die virtuelle Produktionsassistentin
ANNA führt das gesamte Know-how aus der Produktion, den Prozessen, der Konfiguration, der Aufträge sowie der Werkzeuge aller Maschinen zusammen. Anhand Data- und Visual Analytics wird neues Wissen generiert, um Ursache-Wirkung-Zusammenhänge abzuleiten. Dadurch lässt sich beispielsweise die Produktivität durch Verringerung ungeplanter Stillstände der Maschinen steigern.
Predictive Forecasting im Handel
Historische Absatzzahlen und andere Einflussparameter dienen als Grundlage zur Umsatzvorhersage. Dazu werden Verfahren aus dem Bereich Statistik und künstlicher Intelligenz eingesetzt, um wertvolle Prognosen zu berechnen. Aufgrund dieser mit hoher Wahrscheinlichkeit zutreffenden Vorhersagen können adäquate Maßnahmen erarbeitet und somit die zu erwartende Entwicklung positiv beeinflusst werden.