In einer Zeit, in der produzierende Unternehmen mit ständig wachsenden Datenmengen, komplexen Marktanforderungen und dem Druck zur Effizienzsteigerung konfrontiert sind, bieten Technologien wie Natural Language Processing (NLP) und generative künstliche Intelligenz (GenAI) neue Chancen zur Bewältigung und können entscheidend für die Zukunftsfähigkeit in der Industrie sein.
Dipl.-Ing. Benedikt Fuchs
Gruppenleiter Digitalisierungs- und Kompetenzmanagement Fraunhofer Austria
NLP ermöglicht eine Nutzung und tiefgreifende Analyse von unstrukturierten Daten, während GenAI innovative Lösungsansätze in der Produktentwicklung und Prozessoptimierung bietet. Zusammen bilden sie ein leistungsstarkes Duo, das die Art und Weise, wie produzierende Unternehmen operieren und mit ihren Mitarbeitenden interagieren, grundlegend verändert.
Unstrukturierte Daten in der Produktion sind u.a Textdokumente wie Produktionsberichte und Wartungsprotokolle. NLP ermöglicht die Analyse dieser Daten, um nützliche Informationen zu extrahieren. GenAI hingegen nutzt diese Daten sowie weitere Trainingsdaten, darunter Bilder und Videos, um neue Inhalte zu generieren. In der Produktion können so beispielsweise Wartungstätigkeiten detaillierter analysiert und Maschinenausfälle genauer vorhergesagt werden, was letztlich zu effizienteren Entscheidungsprozessen führt.
Ein weiterer Vorteil liegt in der Interaktion mit den Mitarbeitenden. NLP und GenAI legen die Basis für eine natürliche Kommunikation zwischen Menschen und Maschine, wodurch Mitarbeitende effizienter auf Systemhinweise reagieren und Produktionsanlagen intuitiver bedienen können. Dies verbessert nicht nur die Produktivität, sondern erhöht auch die Arbeitszufriedenheit.
Die Implementierung ist allerdings nicht einfach. Die Verarbeitung von unstrukturierten Daten erfordert fortschrittliche Algorithmen und leistungsfähige Rechenkapazitäten. Zudem müssen Unternehmen sicherstellen, dass die Interaktion zwischen KI-Systemen und Mitarbeitenden ethischen Grundsätzen und gesetzlichen Anforderungen, wie dem Schutz der Privatsphäre der Angestellten, genügt.
In der angewandten Forschung werden derzeit Lösungen entwickelt, die sowohl den technischen und organisatorischen Anforderungen als auch den Bedürfnissen der Mitarbeitenden gerecht werden. NLP und GenAI sind nicht nur Technologien der Zukunft; sie sind die Schlüssel zur Optimierung der Gegenwart. Durch ihre Fähigkeit, unstrukturierte Daten nutzbar zu machen und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu verbessern, markieren sie einen Wendepunkt in der Produktion.